數字化轉型已成為各行業轉型升級的“必答題”，對于核能行業來說也不例外。中國核能行業協會發布的《中國核能發展報告2025》顯示，人工智能與核能呈現雙向融合發展態勢。一方面，核能行業積極推動數智化升級，將人工智能技術應用于工程設計研發、工程建造、智能運維、智能決策等方面；另一方面，核能作為低碳清潔、安全穩定的能源，也越來越受到人工智能算力行業的青睞。
“信息技術的快速發展為核能行業數字化轉型奠定了堅實基礎。經過多年創新、積累、迭代，以大數據、人工智能、區塊鏈等為核心的數字信息技術正加速滲透經濟社會各領域，也為核能行業數字化轉型提供了豐富技術工具。”中國核能行業協會信息化專業委員會主任、國家電力投資集團有限公司原董事長王炳華說。
多位受訪專家認為，核能行業數字化轉型正由各環節、單業務層次應用，向跨業務、跨企業流通貫通與融合應用邁進。
王炳華介紹，“十四五”以來，核能行業企業進一步加大數字化轉型投入，創新成果不斷孕育、誕生、爆發。
中國核工業集團有限公司數字化中心高級經理蔡盛介紹，在核電研發設計方面，行業企業大力推進數字建模、數字仿真，打造數字反應堆、核電工程數字化設計平臺，助力機型安全性、先進性提升，加速新機型研發。在數字化新基礎能力方面，行業企業打造核工業數據中心、云平臺、“核+北斗”等基礎設施，并制定數據治理專項行動方案，提升數據治理能力。
數字技術深刻改變了核能行業的巡檢和管理模式。華能核能技術研究院有限公司副總經理文軍介紹，數字技術可實時監測核電廠運行情況，及時有效管理核電廠運行風險，保障電廠運行安全；同時，通過數據運營平臺打造的業務數據應用能力中心等，可發揮數據要素價值，保障電廠安全生產。
值得注意的是，以人工智能為代表的新型數字技術，給行業帶來了顛覆性變革。上海核工程研究設計院股份有限公司數字化工程所所長張琳以保障核電機組安全性為例說，大數據分析和機器學習算法等技術，可實時分析和預測核電站運行數據，及時發現潛在安全隱患，從而有效降低事故風險，保障核電站安全運行。
“目前，我國核能行業數字化轉型總體仍處于探索起步階段，主要開展了可視、可測、可控層面的單業務淺層次應用，尚未實現跨業務、跨企業的流程貫通與融合應用，與自動、自主、自發層面的智能化深層次應用還有較遠距離。”中國核電發展中心副主任茍峰說。
核電運行研究（上海）有限公司總經理邱韶陽分析，在現在的核電業務生命周期中，各環節數據往往由不同單位、不同部門的人員掌握，如何實現各環節業務協同，是企業要重點攻克的問題。在他看來，各單位應開展廣泛交流，制定新形勢下的數據交流模式，積極嘗試伴隨式移交等先進的數據貫通理念，為核電智能運維提供強有力的數據基礎。
王炳華認為，面對階段性問題，核電企業應當從轉型廣度和深度這兩個核心維度分析數字化轉型的未來走向。就轉型廣度而言，應打通內外部價值網絡，與產業鏈相關方共創新價值模式，推動關鍵業務創新變革。就轉型深度而言，應提升核心業務的數據驅動、智能自主等能力，提升產業鏈全范圍內要素資源的總體配置效率、綜合利用水平和創新開發潛能。
“要規范并統一通用性業務，實現‘車同軌，書同文’。”張琳認為，接下來，應推進全流程貫通，形成打通“一條線”、帶動“一大片”的工作格局，助力核能企業管理效能提升。
“核能行業數字化轉型相較于其他行業起步較晚，這與該行業需要確保絕對安全有關。可以利用后發優勢，充分借鑒并應用國內外數字化轉型成熟經驗和做法，確保轉型走得穩、走得實。”茍峰說。
文軍說，面向未來，應繼續深化統籌，從智能化運行控制、數字化維修、智能設備管理、智能安全管理、數據運營治理等方面入手，以數字化建造、數字化運維推動數字化轉型。
電力
京公網安備 11010802020613號
