工業智能體進入價值兌現期：從技術驗證到產業融合

智能體已成為大模型在工業領域落地的核心形態。IDC報告特別指出，智能體通過結合大模型意圖識別、任務規劃、系統協同，實現任務自動化執行，顯著提升大模型在工業領域的應用潛力。

據IDC調研，2024年至2025年，工業企業中應用大模型及智能體的比例由9.6%躍升至47.5%，多環節應用企業比例增長超20倍。已應用企業中超73.7%已實現10個及以上場景落地。智能體正快速從試點走向規模化應用，其價值在工業領域得到深度釋放。

范式革命：中能拾貝以工業智能體驅動智能化升級

根據IDC最新研究建議，工業企業實施大模型與智能體應優先聚焦四類高價值場景：高頻次多模態信息檢索、智能表單生成與審核、大規模對象協同管理、跨系統數據聯動分析。這些場景具有業務價值可量化、實施周期短的特點，能快速驗證技術ROI。

中能拾貝基于自研工業大模型CyberwILM構建的能源電力專用智能體，構建覆蓋電力巡檢、設備運維、安全管控等核心環節，實現生產任務“感知、分析、決策、執行和反饋”全流程自動化，推動電力生產運行向智能化、自動化轉型。在業務流程耦合度上展現四大核心能力：

-高頻次多模態信息檢索：支持語音、圖片、文檔、視頻等多模態輸入，結合行業知識庫，提升查詢效率，滿足電力巡檢與設備運維等高頻場景需求；

-智能表單生成與審核：基于視覺模型、圖片識別模型等工具，自動生成符合電力行業規范的表單文檔，尤其適配“兩票”“技術監督”等強規則場景；

- 大規模對象協同管理：通過任務自動編排與記憶控制模型，實現多對象高效協同，適用于應急搶修、跨廠站協作等；

-跨系統數據聯動分析：標準化接口對接電力行業主流系統，統一調取設備數據、工單與監控信息等，提升運行監盤與預測性維護效率。

強化工業智能體應用，深度賦能電力行業多場景

目前，中能拾貝已形成“1+M+N”的智能體產品體系：1套智能體應用架構、M個共性通用智能體（智能問答、智能問數、報告生成等）、N個專業場景智能體（如設備巡點檢、電力技術監督等），廣泛應用于運維巡視、設備檢修、故障診斷、安全管控、防災減災、運行監盤、故障搶修、技術監督、智能兩票等場景。

經過持續的深耕與實踐，中能拾貝在能源電力領域的業務流程適配度已經明顯領先于通用型智能體，其“感知-決策-執行”閉環體系已成為工業大模型落地的標桿范式。未來，中能拾貝將持續深化智能體在新型電力系統中的應用，讓智能體成為電力各環節的智能伙伴，助力能源電力行業實現全面智能化、自主化。